Plan een demo
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
In ons vorige blog kondigden we het al aan: Artificial Intelligence is “here to stay”. Omdat we bij Pluvo vooruitstrevend zijn en ons liever op de toekomst voorbereiden in plaats van ons te focussen op het verleden, duiken we in deze vierdelige blogreeks in deze fascinerende ontwikkeling.
Wij geloven dat AI docenten en trainers ontzettend gaat helpen. Het maakt “handmatige” taken zoals nakijken en andere administratieve zaken binnenkort overbodig, zodat er meer tijd overblijft om echt te focussen op waar het om gaat: cursisten of studenten dingen leren. Hierdoor blijft er meer tijd en energie over voor persoonlijke connectie tussen docenten en cursisten: een echte win-win dus!
We zetten een paar taken op een rijtje waarbij AI docenten en trainers in de toekomst ideaal kan ondersteunen.
Intelligente tutorsystemen (ITS) bieden cursisten gepersonaliseerde feedback om hen te helpen leren. Deze tools maken gebruik van natuurlijke taalverwerking en machine learning om de prestaties van cursisten te analyseren en de instructie hier vervolgens op aan te passen.
ITS kan cursisten stap voor stap begeleiden bij vragen waar ze moeite mee hebben. Ze kunnen ook realtime feedback geven en de cursisten aansporen om gedurende de cursus actief deel te nemen. Naarmate de cursisten een concept goed beheersen, passen de AI-tools de cursusinhoud aan om uitdaging te blijven bieden en het leerproces leuk en interessant te houden.
Het nakijken en beoordelen van ingeleverde opdrachten, projecten en toetsen is een taak die vaak veel kostbare tijd in beslag neemt, die veel productiever en effectiever gebruikt zou kunnen worden door docenten en trainers.
Dankzij AI kan het beoordelen van cursisten en studenten nu op een betrouwbare manier geautomatiseerd worden. AI-tools kunnen verschillende soorten assessments beoordelen, zoals bijvoorbeeld meerkeuzevragen of de antwoorden op open vragen.
Goed getrainde AI tools kunnen fouten nauwkeurig vaststellen en zelfs feedback geven of suggesties doen om de antwoorden te verbeteren. Dit geeft docenten en trainers meer tijd om zich te richten op het geven van persoonlijke feedback en coaching op basis van deze feedback.
Voorspellende analyses worden gebruikt om te zien welke cursisten wel wat hulp kunnen gebruiken of zelfs overwegen om te stoppen. Dat is handig, want zo kunnen we speciale leerroutes maken voor die cursisten, zodat we op tijd kunnen ingrijpen en zij hun prestaties kunnen verbeteren en hun motivatie hopelijk kunnen terugvinden. Deze inzichten vertellen ons ook hoe we de cursus of training in het algemeen kunnen verbeteren, waar de valkuilen zitten, waar cursisten het bijltje erbij neer dreigen te gooien, enzovoort.
Zo kan de training proactief worden aangepast aan de leerbehoeften van de cursisten en voorkom je uitval en tegenvallende leerresultaten in de toekomst.
Gebaseerd op het competentieniveau van elke cursist kunnen AI-tools het niveau van uitdaging in de cursusinhoud aanpassen totdat de cursist voldoende expertise heeft opgebouwd. Als een cursist bijvoorbeeld een nieuwe vaardigheid leert, wordt elke opeenvolgende module een stukje uitdagender.
Een andere manier om leren te personaliseren, is door cursisten geoptimaliseerde leerpaden te bieden die niet vooraf zijn vastgesteld. Op basis van interactie en prestaties van de cursist worden nieuwe leerpaden dynamisch door AI gegenereerd, wat de leerervaring optimaliseert.
Chatbots gebruiken slimme technologie, zoals kunstmatige intelligentie en machine learning, om met gebruikers te “praten”. Sommige chatbots beantwoorden eenvoudige vragen met vooraf ingestelde antwoorden, terwijl andere chatbots complexere gesprekken kunnen voeren en zelfs kunnen leren van gebruikers.
Duolingo is hiervan een goed voorbeeld. Door het gebruik van geavanceerde technologie kunnen gebruikers in real-time oefenen met de taal die zij aan het leren zijn, door “real time” gesprekken te voeren met de chatbot van Duolingo, aangepast aan hun huidige taalniveau, en zo hun taalvaardigheden continu verbeteren.
Een andere tijdrovende taak is het ontwikkelen van lessen. De nieuwe AI tool “Education Copilot” neemt een groot deel van deze taak van docenten en trainers over.
Met deze AI-tool kun je in enkele seconden lessen, opdrachten, handouts, rapporten en projectoverzichten maken. Echt de moeite waard!
Ben je benieuwd wat AI voor jouw e-learning kan betekenen? Neem contact met ons op in de chat!
Als onderwijskundige gespecialiseerd in online leren schrijf ik al 5 jaar blogs voor Pluvo. Mijn focus ligt op krachtige leeroplossingen voor organisaties. Universal Design for Learning en inclusief leren zijn mijn passie; ik geloof dat onderwijs toegankelijk en leuk moet zijn voor iedereen.
Ik combineer mijn 35 jaar HR-ervaring al ruim 15 jaar met copywriting. En dan nóg leer ik, al tikkend op mijn laptop, iedere keer weer nieuwe dingen. Dat maakt blogs schrijven voor Pluvo zo ontzettend interessant!
