Wat zijn learning analytics en wat zijn de voordelen hiervan?

Learning Analytics: betekenis

Wanneer je een e-learning maakt, doe je natuurlijk je uiterste best om de e-learning leuk, motiverend, inspirerend, praktisch en informatief te maken voor je cursist. Je lanceert je e-learning vol vertrouwen en hoopt dat je cursist er net zo enthousiast over is als jij. Maar hoe weet je dit? 

Uiteraard zeggen reviews heel veel. Als jij spontane positieve reviews ontvangt van je cursisten, is dit een teken dat zij enthousiast zijn over jouw e-learning. Maar wat nu als je (nog) geen reviews hebt ontvangen? 

Learning analytics zijn de gegevens die worden verzameld terwijl de cursist jouw e-learning doorloopt.

Denk bijvoorbeeld aan de volgende zaken:

• Hoe vaak heeft de cursist ingelogd?
• Hoe scoort hij/zij op een examen?
• Heeft iemand al deelgenomen aan een online discussie?
• Tot welke module is iemand gekomen?

Als je bijvoorbeeld ziet dat een aantal cursisten bij een bepaalde module of les afhaken (niet meer verder gaan in de cursus) vertelt dit je dat hier werk aan de winkel is. 

Gelukkig bieden veel online platformen de mogelijkheid om een rapport te creëren van deze analytics zodat je een duidelijk overzicht hebt van hoe jouw cursist presteert en vordert. Dit is misschien niet zo leuk om te doen als het lezen van enthousiaste reviews, maar wel minstens net zo belangrijk om uiteindelijk deze reviews binnen te krijgen! Hieronder lichten wij verder toe wat de voordelen van inzicht verkrijgen in de learning analytics precies zijn.

De voordelen van Learning Analytics in het (digitaal) onderwijs

1. Het laat zien dat je je cursisten serieus neemt

Als jij regelmatig in de learning analytics van jouw e-learning duikt, en aanpassingen maakt waar je ziet dat deze nodig zijn, laat dit jouw cursisten zien dat je hen serieus neemt. Sta daarom ook open voor feedback: je cursist is immers je belangrijkste bron van informatie! Zij zijn degenen die jouw e-learning vervolgens wel of niet als succesvol zullen bestempelen en dus ook wel of niet aan zullen aanraden aan anderen. 

2. Het maakt leren persoonlijker en effectiever

Geen twee cursisten zijn hetzelfde. Elke cursist heeft een andere achtergrond, een ander leven, een andere gezinssituatie, ander werk, en andere ervaringen met scholing. De één voelt zich misschien erg zelfverzekerd wanneer hij/zij aan jouw cursus begint, omdat zij in het verleden met succes andere e-learnings en trainingen hebben gevolgd en afgerond. Anderen hebben misschien een slechte ervaring met e-learning en beginnen al te gapen bij het idee.

Daarom wil je ervoor zorgen dat jouw e-learning voor ieder wat wils heeft.

De ene cursist heeft misschien een ijzeren discipline en heeft elke avond twee uur vrijgemaakt om te studeren, terwijl de andere cursist zich ontzettend overweldigd voelt door werk en het gezinsleven en misschien net aan een uurtje op zondagavond aan jouw e-learning kan besteden. Maak dit mogelijk.

En zorg ervoor dat hij/zij bijvoorbeeld tijdens de strijk, het afwassen, het wandelen, het reizen in de trein of in de auto, of gewoon in de studeerkamer kan luisteren of kijken naar jouw e-learning. Learning analytics laten je zien welke lessen worden overgeslagen of waar cursisten stoppen; kijk hier nog eens kritisch naar en neem bovenstaande mee in je analyse: kun je hier nog iets aanpassen zodat je e-learning nóg toegankelijker wordt voor je cursist?

3. Het maakt je e-learning succesvoller

Hoe beter jij inspeelt op de inzichten die de learning analytics (en dus jouw cursisten) jou geven, hoe succesvoller jouw e-learning is en hoe beter de leerresultaten uiteindelijk zullen zijn. Learning analytics geven je namelijk de kans om jouw e-learning tussentijds aan te passen - maak hier gebruik van! Door regelmatig in de statistieken te duiken - zeker ook net nadat je de e-learning gelanceerd hebt - kun je je e-learning elke keer een stukje beter maken.

Niet alleen raden wij altijd aan om je e-learning up-to-date te houden en relevante nieuwe informatie toe te voegen voor alle cursisten, maar neem zeker ook de learning analytics mee in het updaten van je training: welke modules/lessen mogen nog beter? Welke modules/lessen scoren juist supergoed en wat is daar zo goed aan? Waarom zijn cursisten misschien nog niet actief op het discussieforum: kun je hen wellicht aanmoedigen? 

Je kunt je e-learning natuurlijk ook visueel optimaliseren! Lees hier verder over: hoe maak je een visueel aantrekkelijke e-learning?

4. Je voorkomt afvallers

Waarom heeft een bepaalde cursist nog niet ingelogd?

Misschien vind hij/zij het fijn om een persoonlijk mailtje van jou te krijgen waarin je vraagt hoe het met hem/haar gaat en vraagt of je misschien iets voor hen kan doen om ervoor te zorgen dat ze zo snel mogelijk kunnen starten? Jouw persoonlijke aandacht wordt op prijs gesteld. Wanneer je zo snel mogelijk inspeelt op inzichten uit de learning analytics, voorkomt dit ook dat mensen halverwege afvallen. Als jij merkt dat een bepaalde module niet goed presteert, kun je deze aanpassen, en kan de volgende cursist hier misschien wél vlekkeloos doorheen gaan zonder het bijltje erbij neer te gooien.

5. Yes - op naar die supergoede reviews!

Doordat je je cursisten serieus neemt en hun directe en indirecte feedback (door middel van de learning analytics) direct toepast, kan het bijna niet anders of die supergoede reviews komen binnen de kortste keren ook jouw kant op!

Lees hier nóg meer over het evalueren van je online training.

Ben je benieuwd naar de mogelijkheden voor het meten van learning analytics binnen Pluvo? We vertellen je er graag meer over. Neem contact met ons op via de chat!