Pluvo E-Learning
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December 7, 2023

Unterrichten mit KI – so werden Sie zum Trainer der Zukunft!

Konkrete KI-Anwendungen für Trainer, von intelligenten Tutor-Systemen bis hin zur automatisierten Korrektur.

In unserem vorherigen Blogbeitrag haben wir es bereits angekündigt: Künstliche Intelligenz ist gekommen, um zu bleiben. Da wir bei Pluvo zukunftsorientiert denken und uns lieber auf das Kommende vorbereiten, statt uns mit der Vergangenheit zu beschäftigen, tauchen wir in dieser vierteiligen Blogserie in diese faszinierende Entwicklung ein.

Wir sind davon überzeugt, dass KI Dozenten und Trainer enorm unterstützen wird. „Manuelle“ Aufgaben wie das Korrigieren und andere administrative Tätigkeiten werden bald überflüssig, sodass mehr Zeit bleibt, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Kursteilnehmern oder Studenten Wissen zu vermitteln. Dadurch bleibt mehr Zeit und Energie für die persönliche Verbindung zwischen Dozenten und Lernenden: eine echte Win-win-Situation!

Wir haben einige Aufgaben zusammengestellt, bei denen KI Dozenten und Trainer in Zukunft ideal unterstützen kann.

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Intelligente Tutorensysteme

Intelligente Tutorensysteme (ITS) bieten Kursteilnehmern personalisiertes Feedback, um sie beim Lernen zu unterstützen. Diese Tools nutzen natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um die Leistungen der Teilnehmer zu analysieren und die Instruktionen entsprechend anzupassen.

ITS kann Teilnehmer Schritt für Schritt bei Fragen begleiten, mit denen sie Schwierigkeiten haben. Zudem können sie Echtzeit-Feedback geben und die Teilnehmer dazu anregen, während des gesamten Kurses aktiv mitzuarbeiten. Sobald die Teilnehmer ein Konzept beherrschen, passen die KI-Tools die Kursinhalte an, um weiterhin Herausforderungen zu bieten und den Lernprozess spannend und interessant zu gestalten.

Automatisierte Bewertung

Das Korrigieren und Bewerten von eingereichten Aufgaben, Projekten und Tests ist eine Aufgabe, die oft viel wertvolle Zeit in Anspruch nimmt – Zeit, die Dozenten und Trainer deutlich produktiver und effektiver nutzen könnten.

Dank KI kann die Bewertung von Kursteilnehmern und Studenten nun zuverlässig automatisiert werden. KI-Tools können verschiedene Arten von Assessments beurteilen, wie zum Beispiel Multiple-Choice-Fragen oder Antworten auf offene Fragen.

Gut trainierte KI-Tools können Fehler präzise identifizieren und sogar Feedback geben oder Vorschläge zur Verbesserung der Antworten machen. Dies verschafft Dozenten und Trainern mehr Freiraum, um sich auf persönliches Feedback und Coaching auf Basis dieser Ergebnisse zu konzentrieren.

Prädiktive Analysen

Prädiktive Analysen werden eingesetzt, um zu erkennen, welche Teilnehmer Unterstützung benötigen oder sogar in Erwägung ziehen, den Kurs abzubrechen. Das ist nützlich, da wir so spezielle Lernpfade für diese Teilnehmer erstellen können, um rechtzeitig einzugreifen, ihre Leistungen zu verbessern und hoffentlich ihre Motivation wieder zu wecken. Diese Erkenntnisse zeigen uns auch, wie wir den Kurs oder das Training allgemein verbessern können, wo die Stolpersteine liegen und an welchen Punkten Teilnehmer dazu neigen, das Handtuch zu werfen.

So lässt sich das Training proaktiv an die Lernbedürfnisse der Teilnehmer anpassen, um Abbrüche und enttäuschende Lernergebnisse in Zukunft zu vermeiden.

Adaptives Lernen

Basierend auf dem Kompetenzniveau jedes Teilnehmers können KI-Tools den Schwierigkeitsgrad der Kursinhalte anpassen, bis der Teilnehmer über ausreichend Fachwissen verfügt. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise eine neue Fähigkeit erlernt, wird jedes nachfolgende Modul ein Stück anspruchsvoller.

Eine weitere Möglichkeit, das Lernen zu personalisieren, besteht darin, den Teilnehmern optimierte Lernpfade zu bieten, die nicht vorab festgelegt sind. Basierend auf der Interaktion und den Leistungen des Teilnehmers werden neue Lernpfade dynamisch durch KI generiert, was die Lernerfahrung optimiert.

Chatbots

Chatbots nutzen intelligente Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um mit Nutzern zu „sprechen“. Einige Chatbots beantworten einfache Fragen mit vordefinierten Antworten, während andere komplexere Gespräche führen und sogar von den Nutzern lernen können.

Duolingo ist hierfür ein gutes Beispiel. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologie können Nutzer in Echtzeit die Sprache üben, die sie gerade lernen, indem sie „Live-Gespräche“ mit dem Chatbot von Duolingo führen, die an ihr aktuelles Sprachniveau angepasst sind, und so ihre Sprachkenntnisse kontinuierlich verbessern.

Unterrichtsentwicklung mit Education Copilot

Eine weitere zeitaufwendige Aufgabe ist die Unterrichtsvorbereitung. Das neue KI-Tool „Education Copilot“ nimmt Lehrkräften und Trainern einen Großteil dieser Arbeit ab.

Mit diesem KI-Tool erstellen Sie in Sekundenschnelle Unterrichtsstunden, Aufgaben, Handouts, Berichte und Projektübersichten. Absolut empfehlenswert!

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