Wissen und Kompetenzen prüfen mit KI im E-Learning

Im „Bildungsland“ wird viel über Künstliche Intelligenz (KI) diskutiert. Dozenten und Studenten/Kursteilnehmer sehen sowohl Vor- als auch Nachteile. Viele Dozenten stellen fest, dass „KI das Schreiben von Essays oder anderen Aufgaben der Studenten übernimmt“. Diese geben in ChatGPT ein, über welches Thema sie einen Essay schreiben wollen, und voilà: Innerhalb weniger Sekunden rollt ein Essay von ordentlicher Qualität heraus. Wie können Sie dann noch prüfen, was Studenten tatsächlich wissen? 

Natürlich ist das eine interessante Entwicklung. Aber verlangt sie nicht einfach von uns, dass wir das Assessment von Wissen und Fähigkeiten kreativer angehen müssen? Ist es wirklich nötig, einen Essay zu schreiben, um Wissen zu prüfen? Oder gibt es auch andere Wege, die sich nicht einfach von ChatGPT erzeugen lassen? Denn Tatsache bleibt: KI ist nicht mehr wegzudenken. Woran wir sehr wohl etwas ändern können, ist, wie wir damit umgehen. Sie bietet nämlich auch enorm viele Chancen, die Arbeit von Dozenten zu vereinfachen, insbesondere wenn es um das Prüfen von Wissen und Fähigkeiten geht!

In diesem Blog konzentrieren wir uns bewusst vor allem auf die Vorteile von KI beim Prüfen von Wissen. Natürlich setzen wir auch eine kritische Anmerkung, wo sie unserer Meinung nach angebracht ist.

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Automatisierte Assessments im E-Learning

Die Möglichkeiten von KI in automatisierten Beurteilungssystemen sind revolutionär! KI macht die Arbeit von Dozenten deutlich weniger repetitiv und zeitintensiv, weil sie eine effizientere und objektive Möglichkeit bietet, die Arbeit von Kursteilnehmern oder Studenten zu beurteilen.

KI kann zum Beispiel Tests und Essays in großem Umfang auswerten und sofort Feedback geben. Die Fähigkeit von KI, Texte zu analysieren, Plagiate aufzuspüren und Antworten zu beurteilen, ist beeindruckend! Dozenten können sich nun stärker auf andere entscheidende Aspekte von Bildung und Unterricht konzentrieren, etwa die Planung von Unterrichtseinheiten und persönliches Feedback an Studenten.

Ein weiterer wichtiger Vorteil beim Einsatz von KI für die Beurteilung von Assessments ist ihre Konsistenz. Sie wird nicht müde und ist nicht voreingenommen, sodass jeder Student fair beurteilt wird. Dennoch bleibt es wichtig, Automatisierung und den menschlichen Faktor in Balance zu halten. KI kann routinemäßige Beurteilungsaufgaben gut bewältigen, aber für die Beurteilung komplexer oder kreativer Aufgaben werden nach wie vor Menschen gebraucht. 

Persönliche Folgeschritte nach dem Assessment im E-Learning

Adaptive Lernsysteme nutzen KI, um den Fortschritt der Studenten laufend zu beurteilen und Inhalt und Tempo entsprechend anzupassen. Wenn ein Student in einem Bereich glänzt, aber mit einem anderen kämpft, kann das System beim herausfordernden Thema zusätzliche Unterstützung bieten und zugleich in den Bereichen, in denen der Student stark ist, schnelleres Vorankommen ermöglichen. Diese Personalisierung sorgt dafür, dass Studenten das richtige Maß an Herausforderung und Unterstützung erhalten, was Langeweile oder Frustration (und eventuell Abbrüche) verhindert.

Darüber hinaus kann KI auch herausfinden, wo die Interessen des Studenten liegen. Darauf aufbauend kann KI  Folgeaufgaben oder zum Beispiel das Lernmaterial an das Thema anpassen, das den Studenten anspricht. Auch das erhöht natürlich die intrinsische Motivation.

Plagiate und Betrug im E-Learning aufspüren

Die Wahrung der akademischen Integrität wird mit dem Wachstum des Online-Unterrichts und dem Aufkommen von Tools wie ChatGPT immer wichtiger. Zwar haben wir zuvor geschrieben, dass Dozenten oft erleben, dass Studenten es sich recht leicht machen oder sogar „schummeln“, indem sie ChatGPT ihren Essay schreiben lassen, doch KI kann gerade auch dazu beitragen, zum Beispiel Plagiate aufzuspüren.  KI kann Übereinstimmungen in Schreibstil und Inhalt online identifizieren, wodurch es für Dozenten leichter wird, Plagiate zu erkennen.

KI-Tools können auch bewerten, wie ein Student tippt und mit einem Test oder einer Prüfung interagiert. Dabei kann zum Beispiel auf die Tippgeschwindigkeit, die Verwendung von Tastenkombinationen, Pausen zwischen Tastenanschlägen und andere Aspekte des Tastaturverhaltens des Studenten geachtet werden.

Diese Analyse kann helfen, Unregelmäßigkeiten oder verdächtige Aktivitäten während eines Online-Tests zu erkennen, etwa die Nutzung nicht erlaubter Hilfsmittel oder das Kopieren von Antworten aus anderen Quellen (wie zum Beispiel ChatGPT). 

Wie sehen wir die Zukunft?

Um das volle Potenzial von KI im Assessment auszuschöpfen, ist kontinuierliche Forschung unerlässlich. Diese Forschung kann sich zum Beispiel darauf richten, Algorithmen zu verfeinern, ethische Fragen anzugehen und sicherzustellen, dass sich KI weiterentwickelt, um den dynamischen Anforderungen des Bildungswesens gerecht zu werden. 

Um die Möglichkeiten von KI in E-Learning-Assessments optimal zu nutzen, sind kontinuierliche Forschung und Entwicklung von entscheidender Bedeutung - die Verbesserung von Algorithmen, das Angehen ethischer Fragen und die Sicherstellung, dass sich diese Tools weiterentwickeln, um den sich wandelnden Anforderungen des Bildungswesens gerecht zu werden. Außerdem sollten wir benutzerfreundliche Oberflächen anstreben, damit Dozenten und Studenten nahtlos mit KI-gestützten Beurteilungstools zusammenarbeiten können. 

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Sind Sie neugierig, was KI im E-Learning für Sie bedeuten kann? Nehmen Sie im Chat Kontakt mit uns auf!

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